Tecnología Big Data y Business Intelligence (BI)

Profesionales experimentados en Tecnología de la información (IT) y negocios inteligentes, a disposición de la Pyme y la gran empresa.

Aspectos previos

El enorme cambio que ha supuesto la eclosión de ingentes cantidades de datos, los cuales no se podían procesar con las tecnologías disponibles hasta entonces, hizo surgir la necesidad de desarrollar nuevas arquitecturas que fueran de utilidad para este propósito, siendo este el germen de lo que conocemos como Big Data


Ingestión de datos de herramientas  Big Data y Business intelligence.

La combinación de Business Intelligence y Big Data nos proporciona una herramienta con un potencial asombroso que nos permite abarcar y extraer información de una cantidad inmensamente grande de datos en tiempo real. Algo que hasta hace poco era un imposible y que ahora supone una ventaja competitiva para multitud de negocios.

VENTAJAS DE APLICAR BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA

Big Data y Business Intelligence han revolucionado numerosos sectores. El conseguir información útil de innumerables fuentes ha abierto un inmenso horizonte para las empresas, que se pueden beneficiar de ella para dirigir sus negocios hacia sendas más exitosas.

Gracias al uso conjunto de Big Data y Business Intelligence se pueden optimizar recursos internos y externos, con el consecuente ahorro de gastos, además de predecir comportamientos de los usuarios, ofreciéndoles así productos y servicios más atractivos en función de factores como sus gustos, gasto económico o localización.

¿Qué es el Big Data?.

Aclarando conceptos

Big Data es la gestión de enormes cantidades de datos, que no puede ser procesada o analizada utilizando herramientas tradicionales.

La tecnológia actual ha perrmitido desarrollar herramientas que gestionan estos datos, lo que a permitido se construyan aplicaciones y soluciones de negocios basadas en el "análisis de datos" (Data Analytics).

A diferencia del Bussines Intelligence, el Big Data además de gestionar datos estructurados también trata los datos no estructurados como los obtenidos en sitios web, redes sociales, de datos biométricos, sensores, llamadas telefónicas, notas de voz, emails, etc.